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Humanize AI: una auditoría UX con IA.

Construida en un día en el hackathon “Agents, Everywhere”
21 de octubre de 2026 por
Humanize AI: una auditoría UX con IA.
Diego Caceres

AI Tinkerers Asunción · Facultad Politécnica, UNA ·

El 12 de septiembre participé en el Global Hackathon “Agents, Everywhere” de AI Tinkerers, en la Facultad Politécnica de la UNA, en Asunción. Fue una jornada completa construyendo con IA agéntica, junto a decenas de desarrolladores, estudiantes y makers. Con mi equipo, incluidos Hernán Escobar y Elías Chávez, armamos Humanize AI.

Qué es

Humanize AI es una extensión de Chrome que convierte la página que ya tienes abierta en una auditoría UX respaldada por evidencia. Con un clic en “Humanize this page”, la extensión toma un recorte acotado de la pestaña activa: texto visible, estructura de títulos, botones de acción (CTA), formularios, señales de texto alternativo en imágenes, enlaces, una captura de pantalla y mediciones del navegador. Con eso, el sistema genera un reporte estructurado con:

  • un Humanity Score y un resumen,
  • hallazgos y recomendaciones con su evidencia,
  • quick wins accionables,
  • contexto de investigación pública en tiempo real,
  • y el historial de auditorías guardado en la nube.

También incluye un “Focus Preview” reversible, que resalta temporalmente el CTA principal probable y atenúa las acciones que compiten con él, sin cambiar la web de forma permanente.

La decisión que más me gustó

No dejamos todo el análisis al modelo de lenguaje. La extensión tiene una capa de evidencia determinística que ordena los CTA candidatos según el texto de la acción, su posición, su tamaño y si se ven en el primer pantallazo. También detecta imágenes sin texto alternativo, campos sin etiqueta y acciones principales ambiguas. El modelo interpreta esa evidencia en lugar de inventarla.

Además, la pensamos desde el inicio como una herramienta de revisión, no como un agente autónomo que edita o decide por ti: cada auditoría empieza con un clic explícito del usuario.

El stack

  • Extensión de Chrome (Manifest V3) con WXT, React y TypeScript
  • Backend en FastAPI (Python), desplegado en Render
  • Modelos multimodales vía OpenRouter
  • Investigación con Exa
  • Postgres en Neon, con SQLAlchemy y Alembic
  • Codex en paralelo dentro del equipo para acelerar la construcción

Lo que me llevo

Este hackathon me sacó de mi zona de confort. Me tocó presentar la idea que desarrollamos como grupo. También me encargué del plan de diseño y de colores del producto, así que pude aportar desde otro lado además del código. Y me llevo buenos amigos y la oportunidad de conocer gente muy inteligente.

Gracias a AI Tinkerers Asunción y a la Facultad Politécnica de la UNA por un evento tan bien armado, a los patrocinadores por el ambiente para construir, y a mi equipo por la energía de principio a fin.

🔗 https://github.com/diegoCaceresDev/humanize_ai 

🎥 https://www.youtube.com/watch?v=4GvSNECBLdI